联科利用大规模并行图形处理器 (GPUs) 为计算密集型应用提供更高的性能。当一台英特尔 i7 处理器的最高运算量只是 100 GFlops 时，最新英伟达 (NVIDIA) Tesla 型号的图像处理器单浮点运算能力已达到 900 GFlops。相比起CPU，GPU 在成本和节能上都显出其独特优势。
联科在以下产业里提供一系列基於GPU运行的程式库和谘询服务，以帮助客户取得超越其同业竞争者的技术优势。
利率衍生产品在当下的银行与金融市场上很受欢迎，但由於这类衍生品的到期日可从数年到数十年不等，所以它们的定价往往成为一个计算上的瓶颈。BGM 模型是这一领域被广泛采用的利率模型。而联科已经以蒙特卡罗彷真定制了一套 BGM 利率线生成器。相比一般的 CPU多线程版本，它的效能有18倍的提升。此外，我们也为客户提供了美式期权树状定价模型，其GPU版本性能相比优化了的CPU 版本提升30倍。
在蒙特卡罗彷真中最常用的操作是生成正态分布的随机数，而这也是其瓶项所在。联科所提供的随机数生成器，CTPRNG，采用了广受认可的Mersenne Twister 算法。可在0.3秒内生成1 亿个正态分布的随机数。其性能相比优化过的CPU 版本的运行性能有30 倍提升 点击此处了解更多关於这产品的资料
联科开发并优化了一个在GPU上运行的降雨量预测模型，将客户原有模型的性能提升了4倍，使其运行时间也从 20 分钟减至 6分钟。这也使客户可将其模型从集群系统转移至 GPU电脑上，节省大量的成本。
计算密集型工作在石油与天然气产业里是很普遍。为了获取准确的地下油层估测，科学家们需要分析大量的地质物理资料，其中涉及到分析庞大的地震数据，减低原数据操音，为储层建模和解线性方程等。GPU 可以帮助地球物理学家们运用先进的处理与可视化技术对多TB数据集进行操作。联科正与其合作伙伴一起，把GPU 和 FPGA 等技术应用到这一产业，为客户提升运算速度，计算量和精确度。
总括而言，GPU 计算能够：
