联科提供详尽的顾问服务，包括利用统计或人工智能技术进行数据建模。对数据挖掘而言，最大的挑战不在于选择正确的软件功能，而是选择一家具备正确的技巧及研究经验的公司。

联科以客户为本，主要协助客户了解企业内不同领域的具体特性， 同时透过其他统计模型， 可令客户更深入了解更寛濶的技术范围。 一个明确统计模型也许更适合政府部门， 模拟用户的行为，提升服务质素。 当信用卡公司可能发现人工神经网路可改善系统， 令系统更能默了解用户的特徵。 我们的顾问服务包括数据清洁和处理, 在各种模型问题上的研究与发展及完成建议方案。

我们过往曾使用的模型技术包括:

• 传统统计模型
• 人工智能神经网路
• 分类和非线性回归(Non-Linear Regression)的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)
• 决策树
• 逻辑回归(Logistic Regression)
• 方差(IGARCH)模型
• 自动相关性判决(Automatic Relevance Determination, ARD)
• 分层混合专家系统(Hierarchical Mixture of Experts, HME)
• 多层感知模型(Multilayer Perceptron, MLP)