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 香港天文台 － SWIRLS之优化和并行化
香港天文台开发的名为SWIRLS(小涡旋)的天气预报系统，负责预测香港的降雨量分布。雷达采集的气象资料每6分钟更新一次，天文台在此基础上决策是否需要发出暴雨警告。近来，在几次大范围降雨中，天文台发现系统的执行速度不足，而类似的极端情况预期在未来会更为普遍。为提升系统性能，保证发展潜力，天文台决定对SWIRLS系统进行并行及优化作业。联科中标后，在历时三个月的项目中，成功地优化及并行了系统的两个核心软件模块，确保即使在“最恶劣的条件下”预报时间也不会超过6分钟。联科通过使用SWIRLS拥有6个处理器的平台，将原本程序提速4.4倍。
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汇丰银行
2002至2006年期间，汇丰银行委托联科参与开发软件项目，供该银行分析预测外汇市场的资金流量分与市场走向。基于HSBC全球分行积累的数据，联科开发测试不同的人工智能模型来预测金融市场的变动。
联科运用电脑集群来处理对CPU和输入／输出有很高要求的数据模型研究工作，在单机上要执行一个月的数学优化程序，在集群上只要一日就能完成。联科同时开发了一个软件开发工具包，以评估不同预测引擎模型的表现。
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香港环保署
联科为香港环保署开发SAQM 仿真软件, 用作污染预测建模。原本的SGI 代码需要48 小时执行44小时一周期的仿真，导致系统不能进行即时预测。 另外, 原本的SGI 代码不支持更高解像度丶 更大地域覆盖和新化学过程的扩展。 联科移植超过40,000行旧有的Fortran 代码到MPI编程，并准确地测定执行速度提升率。 现在香港环保署生产模型可在较短时间内对更广泛的地区以更高的解像度执行对整个地区的的预测。
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宏亚证券
2004 年，联科为宏亚按揭证券有限公司开发香港楼宇按揭证券用软件 (mortgage backed security) 。 我们的系统支持用户设定复杂的按揭还款分层规则，进行模拟风险分析，为每一类的证券产生各种报表。
该软件提供很大的扩展性， 以面向对象的编程方法容许用户插入其自定的风险结构规则；该软件亦能跟据用户指定的目标函数优化风险结构中的参数， 以提升资本效率。
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其他於亚太客户之方案
我们提供高性能计算(HPC)集群方案，包括系统设计组合、集群管理软件、系统实施、应用培训和应用程式基准测试等。
客户在数字处理能力丶互联频宽和廷迟, 以及系统存取之吞吐量都有不同的需要。 联科会为客户定做和提供“端到端”的方案，保证HPC 集群的有效运用。
新闻稿:
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