什么是机器学习?

机器学习属于人工智能(Artificial intelligence)范畴之一,它让机器能在没有预先编写程序的情况下进行自我学习。

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人工智能,机器学习与深度学习

人们经常交替地使用人工智能,机器学习与深度学习这三个术语。下图说明了三者的分别:

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人工智能

人工智能源起于1956年的达特茅斯会议。人工智能不是一项技术,而是一个概念,它涵盖了一系列的技术,包括自然语言处理(Natural language processing)、语音识别等。

机器学习

机器学习作为人工智能的核心领域之一,注重创建可在非人为干预的情况下从数据中自我学习的算法。如人工智能一样,机器学习也包含其他领域的技术,例如统计学,物理学,计算机科学等领域。

深度学习(Deep Learning)

深度学习或深度神经网络专注在机器学习的一个分支。深度学习的特点是利用海量数据对大型神经网络进行训练。与过去的方法相比,深度学习显著促进了图像识别、语音识别和翻译等难题的解决。

机器学习能为市场带来什么变化?

对能获取大量数据的行业来说,它们已经意识到机器学习技术带来得价值。同时,它们也在使用机器学习技术来区别自己及其竞争对手。

Marketing and Sales02.png市场营销

机器学习能够协助提供建议丶向上销售或交叉销售,例子:美国在线影片租赁公司Netflix的75%点击率都是来自它网站上的推荐影片。*

Government02.png政府

机器学习的现代搜索引擎和自然语言处理技术可用于管理海量的数据及文档。

Transportation1.png交通

使用机器学习作数据分析和识别数据中的特别形态和趋势,以设计更好的路线或预测道路状况。

Financial02.png金融服务

以机器学习作数据分析,识别异常的股价走势和形态,协助侦测和预防欺诈交易。

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