为什么选择PRISMA知识管理?

要促进运营效率,我们需获取、评估和检索知识

企业的管理人员一般以数据作为决策的依据(Knowledge-based decision),因此他们视数据为非常重要的资产。PRISMA知识管理建基于PRISMA - 使用机器学习的文本数据处理技术,协助企业管理文本数据,让数据的可搜索度提升。创建一个开放的知识渠道,可提高企业的商业价值。

效益

  • 减少劳动成本和善用资料分配
  • 全面考量,推动知识性决策模式
  • 促进企业的讯息流动和运营效率
  • 减少员工的培训成本

主要功能

  • 先进的文字挖掘引擎
  • 丰富的文本数据词库
  • 可扩展的数据存储空间
  • 支援第三方电脑软件
  • 人性化的设计
  • 可定制的管理界面
  • 自动化分类功能
  • 自然语言处理技术

应用

智能研究助理员

使用PRISMA知识管理,研究人员可从不同的系统,应用程式和数据库中读取到有用的资讯。用户亦可输入自订查询到PRISMA的搜索引擎,进行既快速又准确的搜索。

案例分析

金融公司使用PRISMA知识管理识别可影响股价的关键因素

一家金融公司期望使用最新的科技协助他们排除虽相关但不重要的资讯,从而让他们从报章杂志中识别可影响股价的关键因素和协助他们作决策决定。PRISMA知识管理让他们能快速和准确地完成以上任务。

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