为什么选择PRISMA顾客洞察分析系统?

从顾客意见中识别重要商机

顾客满意度对服务业而言意义重大。要优化顾客的满意度,企业必须迅速了解顾客的需求。PRISMA顾客洞察分析系统是由PRISMA-机器学习(Machine learning)文本处理技术驱动的解决方案。PRISMA顾客洞察分析系统的人工智能引擎能侦测文档的主题、定位及情感词汇。这让企业能识别影响顾客满意度的关键因素和迅速找到顾客的新需求。

效益

发掘新的市场需求

使用机器学习文本处理技术分类及侦测顾客意见的关键内容,让企业预测新的市场需求和潜在商机。

制订更好的销售策略

企业可透过了解影响顾客满意度的因素,制订更好的销售策略。 同时,他们亦可根据定期的顾客数据自动化分析的结果,更新销售策略。

改善企业与顾客之间的关系

定期分析顾客数据,从而追踪顾客体验和采取可行的策略。并通过解决关键事件换取顾客更高的满意度。

创造更多商业价值

透过使用PPRISMA 顾客洞察分析系统自动分析顾客反馈, 企业更能妥善分配人力资源完成其他高价值任务,创造更多商业价值和改善运营效率。

主要功能

  • 自然语言处理技术
  • 客观识别情感词汇
  • 自动化分类
  • 定制化主控面板
  • 可扩展的数据存储空间
  • 支援第三方电脑软件

案例分析

电信公司分析顾客反馈以优化服务素质

我们与香港一家电信公司合作,并采用PRISMA顾客洞察分析系统协助他们发掘顾客反馈和净推荐值(Net Promoter Score)之间的关系,从而改进其服务质量。

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