为何需要大数据架构?

随着电子化和互联网的发展,数据量以难以预计的速度不断上升。在2013年,SINTEF-北欧最大的独立研究机构指出,全球90%的数据是在近2年产生的*。当需要处理并存储大数据,企业往往会考虑多维度的因素去创建架构,比如治理、安全性和策略等。此外,他们亦需要结合高性能计算等技术来建设一个最合适的大数据架构。

*如欲获取更多详情,请参考大数据,是好的,还是坏的:90%的全球数据是在这两年产生的

为什么你需要重视大数据?

拓展企业的数据库

使用数据收集设备,例如传感器和应用程式,让企业从不同的数据渠道获取内部(如:销售记录和顾客档案)及外部(如:社交媒体和新闻)数据。

支持实时决策

以大数据分析处理庞大的数据,包括结构性与非结构性数据,并发掘有用的资讯以支持实时决策。

提升运营效率

存放数据于云存储系统( Cloud-based storage system)为员工提供一个便捷的渠道,让他们在日常的运作当中可善用数据。

发掘新商机

利用数据可视化的能力制作既简单,又清晰的图像,使企业清楚了解市场、顾客和竞争对手的状态,并由此发掘新的商机。

为什么您要选择联科?

专业的信息技术解决方案及顾问服务公司

联科有着超过16年的经验和超过190位的专业员工——大部分更持有科学及工程相关的高等学位。在亚太区市场,我们深得客户的认可及信赖。

在2016年,我们以最新研发的文本数据处理技术—— PRISMA获得了2016香港资讯及通讯科技奖「最佳智慧香港奖– 大数据应用类别」银奖和香港工商业奖: 科技成就优异证书。

获奖技术PRISMA是一个建立于Apache Solr 的人工智能阅读机器人,协助大数据架构搜索文本内容作分析用途,同时亦可与企业用的大数据架构相结合。

主打产品
  • 联科数据分析平台 (CTBP)
    CTBP

    联科数据分析平台(CTBP)– 管理、监控和配置大型集群,高效实现数据分析和可视化,发掘数据中的商业价值,满足客户对数据分析和展现的需求

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