联科获邀参加亚太零售创新峰会,分享2016年零售数据分析新趋势
2016-01-13

       2015年12月,由上海连锁经营协会主办的“第十届连锁 (零售) 业大会暨亚太零售创新峰会2015”在上海万豪虹桥大酒店圆满举行。作为亚太区大数据分析领导品牌,联科集团ClusterTech获邀参会并发表主题演讲。首席大数据分析顾问古柏霖先生分享了2016年零售业大数据分析最新趋势和技术,真实的案例和生动的解说引起了在座嘉宾的热烈反响。

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       此次峰会邀请了政府并吸引了来自亚太地区零售业内各大公司机构的管理层人员、专家以及学者倾情参与 。为期两天的峰会汇聚了360余位业界精英,从“回归零售本质,消费引领零售创新”、“为顾客打造无与伦比的体验之旅”、“全渠道2.0时代的核心竞争力”、“零售技术与商业智能”四个角度立体探讨行业发展。

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       随着互联网的蓬勃发展,现在每一位顾客的影响力都越来越大,消费者的发声渠道越来越多:问卷调研、社交网络、消费点评网站、电子商务、论坛等。 顾客的反馈甚至能直接影响企业的成败。DT (Data Technology) 时代,每天都在产生着与企业、品牌相关的巨量文本信息。企业若要人工阅读和分析处理这些自由文本,会完全跟不上顾客评价的脚步,从而导致:

1. 缺乏人手处理所有评论,浪费人力及耗时过长
2. 难以及时发现消费者的抱怨、投诉等负面情绪
3. 人工处理具有主观性,难以给出客观的客户意见分析
4. 难以从大量评论中挖掘出负面评价的根本原因
5. 难以从整体看到消费者的态度、印象、评价的转变及原因

       大数据分析成为零售业界热议话题已经很长一段时间了,但由于较高的技术及预算门槛,使得业内真正落地的应用并不多。ClusterTech Prisma 产品系列中的 CommentPrisma 是一款采用最新科技的、真正落地可以立刻上手使用、且价格合理门槛低的数据及文本挖掘 (Text Mining) 产品,可以帮助企业及时、全面、深入、准确、客观地聆听和了解消费者心声,从而提升顾客服务水平及顾客满意度、及时预警危机公关、指导品牌营销策略的制定等。

       ClusterTech的数据科学家团队全球首度打破中文分析的难关,并在实战中不断完善挖掘引擎。CommentPrisma 系统支持英文、中文简体以及中文繁体。系统抽取客户反馈中的关键字,过滤无用信息。CommentPrisma 系统能够分析大量的客户意见,根据行业属性自动分类,帮助商家从不同维度了解客户,同时系统自动识别语句中的情感词汇,对模糊词汇还可基于上下文来标注词性,理解客户的满意、抱怨等情绪,并为每个词语添加积极/消极标签,捕捉消费者情感倾向,并能实现80%以上的准确率及秒级的处理速度。

       关键词分析技术也非常成熟。CommentPrisma 系统会从客户意见中自动抽取“关键字”,帮助用户重点监测客户意见中涉及的“地名”、“人名”、“日期”、“重点事件”、“情绪”等,还提供自动拼写校正功能,即使文本中有错别字和错误拼写,也可映射到正确词条并得到识别。

       CommentPrisma 系统还提供了友好灵活的用户界面,量化客户评论,生成智能图表,清晰展示汇总结果与反馈的趋势,帮助企业获得360度完整视图和有价值的分析结果。并可利用严谨先进的数学分析算法,令企业可以把握未来趋势,面对新时机可有效地采取行动,同时降低风险。

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