為什麼選擇PRISMA知識管理系統?

要促進運營效率,我們需獲取、評估和檢索知識

企業的管理人員一般以數據作為決策的依據(Knowledge-based decision),因此他們視數據為非常重要的資產。PRISMA知識管理系統建基於 PRISMA - 使用機器學習的文本數據處理技術,協助企業管理文本數據,讓數據的可搜索度提升。創建一個開放的知識渠道,可提高企業的商業價值。

效益

  • 減少勞動成本和善用資料分配
  • 全面考量,推動知識性決策模式
  • 促進企業的訊息流動和運營效率
  • 減少員工的培訓成本

主要功能

  • 先進的文字挖掘引擎
  • 豐富的文本數據詞庫
  • 可擴展的數據儲存空間
  • 支援第三方電腦軟件
  • 人性化的設計
  • 可定制的管理界面
  • 自動化分類功能
  • 自然語言處理技術

應用

智能研究助理員

使用PRISMA知識管理系統,研究人員可從不同的系統,應用程式和數據庫中讀取到有用的資訊。用戶亦可輸入自訂查詢到PRISMA的搜索引擎,進行既快速又準確的搜索。

案例分析

金融公司使用PRISMA知識管理系統識別可影響股價的關鍵因素

一家金融公司期望使用最新的科技協助他們排除雖相關但不重要的資訊,從而讓他們從報章雜誌中識別可影響股價的關鍵因素和協助他們作決策決定。 PRISMA知識管理系統讓他們能快速和準確地完成以上任務。

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