效益
发掘新的市场需求
使用机器学习文本处理技术分类及侦测顾客意见的关键内容，让企业预测新的市场需求和潜在商机。
制订更好的销售策略
企业可透过了解影响顾客满意度的因素，制订更好的销售策略。 同时，他们亦可根据定期的顾客数据自动化分析的结果，更新销售策略。
改善企业与顾客之间的关系
定期分析顾客数据，从而追踪顾客体验和采取可行的策略。并通过解决关键事件换取顾客更高的满意度。
创造更多商业价值
透过使用PRISMA 顾客意见分析系统自动分析顾客反馈， 企业更能妥善分配人力资源完成其他高价值任务，创造更多商业价值和改善运营效率。
主要功能
- 自然语言处理技术
- 客观识别情感词汇
- 自动化分类
- 定制化主控面板
- 可扩展的数据存储空间
- 支援第三方电脑软件
案例分析
电信公司分析顾客反馈以优化服务素质
我们与香港一家电信公司合作，并采用PRISMA顾客意见分析系统协助他们发掘顾客反馈和净推荐值（Net Promoter Score）之间的关系，从而改进其服务质量。
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