联科大气模拟平台(CPAS)?

联科大气模拟平台(CPAS)是云端服务平台,可在MPAS-A(跨尺度预测模型-大气)上实现自定义生成非结构化网格(CUMG) 和分层时间步长(HTS),从而更好的满足大气数值模型用户的计算需求。

联科大气模拟平台(CPAS) 是基于MPAS-A和WRF开发的服务平台。许多数值天气预报模型(NWP),例如WRF,都采用矩形网格组来平衡准确性和计算成本;该矩形网格组是通过较粗的区域内嵌套高分辨率域来实现局部优化的。 MPAS-A则采用覆盖全球的球形质心Voronoi镶嵌(SCVT),通过使用可变分辨率网格实现局部优化。虽然 MPAS-A较为实用且前景无量,但由于其使用了由最小网格决定的恒定全球时间步长,也因此限制了分辨率的可变性。整个地球只要有一小块高分辨率区域存在于计算模型中,计算资源需求就一定会过大。

应用

物流、海运和航空业

  • 航线天气预报(海运、陆运、航空)与优化
  • 港口管理优化
  • 极端天气事件预测
  • 油耗预测
  • 空气质量预测与分析
  •  

能源业

  • 工业风电场发电量预测
  • 水电运行优化
  • 太陽能发电预测
  • 电力需求预测
  • 因结冰和山崩造成电力设施损坏的预警

产品亮点

产品特点

  • 首个以MPAS气象模型为基础并结合云计算的大气测算平台
  • 客制化的网格结构
  • 为地形和海岸线自动化增加分辨率
  • 优化负载平衡及极佳的可伸缩性
  • 提供尺度适应的物理过程
  • 支援不同分辨率的地理数据

优势

1. 通过释放横向边界条件来提高精确度

对比于WRF,联科大气模拟平台(CPAS)并不需要横向边界条件。至于WRF的动力降尺度,由于横向边界条件是受制于全球模型,故此其区域模型中的综观尺度气流通常是受到局限。与此同时,区域模型遭受全球和区域模型物理参数差异的影响。因此,对于初始状态的演化,联科大气模拟平台(CPAS)能够拥有极大的灵活性,同时提高其准确性。

2. 节省计算成本和提高效率

联科大气模拟平台(CPAS)能够自动根据分辨率变化分配出最佳的时间步长。這让联科大气模拟平台(CPAS)用户自由做出在官方MPAS-A发行版上不可能的大幅度变化分辨率的网格配置。分层时间步长让这个使用可变分辨率的全球模型,可以當成多嵌套域的区域模型一般使用。计算可集中于用户感兴趣的区域。

3. 节省人力资源和设置成本

无需安装任何软件。计算实验是在云计算中完成。 联科大气模拟平台(CPAS)将提供一个操作简易的可视化系统,并于云计算中查阅计算结果。

 

了解更多,请浏览联科大气模拟平台(CPAS)官方网站: www.cpas.earth

 

 

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