什么是PRISMA知识管理系统(KM)?

PRISMA知识管理系统由人工智能驱动,帮助企业管理重要资讯和知识。系统化的管理能提高数据的可搜索度和共享性,促进讯息流动,提高企业的整体运营效率,并协助管理层作出更好的业务决策。

为什么选择PRISMA知识管理系统?

简化汲取、评估和检索知识的过程,以促进信息流动

任何企业均拥有大量的数据,来源多样,格式不一。要将这些数据转化为资产,企业需要一个高智能的管理系统。

PRISMA知识管理系统利用文本挖掘技术,能够理解两文三语的非结构化文本。通过机器学习,自动分类数据,让用户可以轻易检索重要信息,从中获取洞见。

效益

  • 减少劳动成本,善用资料分配
  • 推动知识性决策模式
  • 减少专门知识流失
  • 及时获取知识,提高生产力
  • 提供具价值的洞见,协助企业改善服务,提高客户满意度
  • 透过更广泛的合作促进创新

主要功能

  • 先进的文字挖掘引擎
  • 智能情境搜索
  • 综合文本数据分类法
  • 人性化的设计
  • 可定制的管理界面
  • 自动化分类功能
  • 自然语言处理技术
  • 词汇库
  • 支持 docx、xlsx、pdf 等格式

应用

1. 智能研究助理员

通过集中管理来自不同数据源的所有资讯,用户轻松找到所需资料。

2. 定制化文本分类

依据企业需求和行业知识,制定专属词库,并以此作为关键字自动侦测并分类讯息。

3. 实体提取

识别文本中包含的实体(Entity),例如人物、地点、位置和组织,迅速地将非结构化数据转化成结构化,为分析师提供数据集摘要。

4. 多维分析

PRISMA知识管理能够理解语言,还可以检测情感,发掘不同因素之间的关联性,为企业提供更多洞见。

 

案例分析

金融机构

识别影响股价的关键因素

排除数据源中相关但相对不重要的资讯,从而侦测真正影响股价的关键因素。

公安局

加快情报处理,预防罪案

面对大量且多样的数据,公安局需要一个能够提高处理情报质量的系统,以更好地预防罪案。

 

公共交通

加快获取洞见,提高客户忠诚

客户机构经营中国最大之一的公共铁路系统,每天都会收到大量的乘客反馈。我们的系统自动分类这些讯息,协助客户尽早推出改善服务的举措。

电信服务供应商

检测客户情感,改善服务体验

针对香港人中英混合的语言使用习惯,我们为客户打造了一个能理解本地独特语言文化,并识别情感的智能系统。

 

购物中心

多维细分客户,促进个性化营销

由于消费者的行为数据分散在不同来源,购物中心难以进行有效分析。购物中心需要一个可以集中各种数据源作深入分析的系统,以提高营销投资回报率。

检察院

简化信息搜索,提升起诉效率

消检察官经常需要在庞大的文件库中搜索信息,非常耗时。为提高作业效率,我们为客户打造了一个能够有效地管理并搜索关键文件的系统,大大节省搜集讯息的时间。

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