聯科大氣模擬平台（CPAS）？

聯科大氣模擬平台（CPAS）是雲端服務平台，可在跨尺度預測模型-大氣（MPAS-A）上實現自定義生成非結構化網格（CUMG）和分層時間步長（HTS），從而更好的滿足大氣數值模型用戶的計算需求。

聯科大氣模擬平台（CPAS）是基於MPAS-A和WRF開發的服務平台。許多數值天氣預報模型（NWP），例如WRF，都採用矩形網格組來平衡準確性和計算成本；該矩形網格組是通過較粗的區域內嵌套高分辨率來實現局部優化的。MPAS-A則採用覆蓋全球的球形質新Voronoi鑲嵌（SCVT），通過使用可變分辨率網格實現局部優化。雖然MPAS-A較為使用且前景無量，但由於其使用了由最小網格決定的恆定全球時間步長，也因此限制了分辨率的可變性。整個地球只要有一小塊高分辨率區域存在於計算模型中，計算資源需求就一定會過大。

應用

物流、海運和航空業

  • 航線天氣預報（海運、陸運、航空）與優化
  • 港口管理優化
  • 極端天氣事件預測
  • 油耗預測
  • 空氣質量預測與分析
  •  

能源業

  • 工業風電場發電量預測
  • 水電運轉優化
  • 太陽能發電預測
  • 電力需求預測
  • 因結冰和山崩造成電力設施損壞的預警

產品亮點

產品特點

  • 首個以MPAS氣象模型為基礎的雲端大氣測算平台
  • 客制化的網格結構
  • 自動優化地形和海岸線的分辨率
  • 優化的負載平衡及極佳的可伸縮性
  • 提供尺度適應的物理過程
  • 支援不同分辨率的地理數據

優勢

1. 通過釋放橫向邊界條件來提高精確度

對比於WRF，聯科大氣模擬平台（CPAS）並不需要橫向邊界條件。至於WRF的動力降尺度，由於橫向邊界條件是受制於全球模型，故此其區域模型中的綜觀尺度氣流通常是受到局限。與此同時，區域模型遭受全球和區域模型物理參數差異的影響。因此，對於初始狀態的演化，聯科大氣模擬平台（CPAS）能夠擁有極大的靈活性，同時提高其準確性。

2. 節省計算成本和提高效率

聯科大氣模擬平台（CPAS）能夠自動根據分辨率變化分配出最佳的時間步長。這讓聯科大氣模擬平台（CPAS）用戶自由做出在官方MPAS-A發行版本上不可能的大幅度變化分辨率的網格配置。分層時間步長讓這個使用可變分辨率的全球模型，可以當成多嵌套域的區域模型一般使用。計算可集中於使用者感興趣的區域。

3. 節省人力資源和設置成本

無需安裝任何軟體。計算實驗是在雲計算中完成。 聯科大氣模擬平台（CPAS）將提供一個操作簡易的視覺化系統，並於雲計算中查閱計算結果。

 

了解更多，請瀏覽聯科大氣模擬平台（CPAS）官方網站: www.cpas.earth

 

 

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