人工智能和分析之間的關係

如下圖所示,人工智能是從描述階段( descriptive analytics)—— 數據收集和可視化,進化到認知階段(cognitive analytics)—— 自動化分析。

人工智能是指機器模仿人類意識、思維及行為的能力。這些機器能夠自主學習以及解決問題。而分析的最終目標是通過分析數據,協助公司增加業務收入、促進運營效率和其他業務的表現。

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人工智能和分析能如何促進您的業務?

現在,人工智能和分析可廣泛應用在商業上,長遠來說能協助企業降低成本、增加收入,以及提高生產力。

降低成本

人工智能技術能模擬規律和系統化人類的行為,因此,它比起人類更能通宵達旦和更有效率地進行重複又乏味的工作。許多企業都開始應用像聊天機器人、虛擬助手等人工智能驅動的解決方案,以降低運營成本及調配人手進行其他高附加值的活動。

提高生產力

人工智能比人類更能快速及準確地處理多種複雜的工作。日本的一家保險公司以人工智能取代34位保險從業員後,生產力提高了百分之三十*。

*日本保險公司以人工智能取代部分員工

增加收入

使用人工智能精密的分析能力可輕易處理和分析大量商業數據,讓企業對其業務有更全面、更徹底的了解,從而制定新的戰略和開發新的產品。這一切都是以前難以做到的。

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