什麼是PRISMA知識管理系統(KM)?

PRISMA知識管理系統由人工智能驅動,幫助企業管理重要資訊和知識。系統化的管理能提高數據的可搜索度和共享性,促進訊息流動,提高企業的整體運營效率,並協助管理層作出更好的業務決策。

為什麼選擇PRISMA知識管理系統?

簡化汲取、評估和檢索知識的過程,以促進信息流動

任何企業均擁有大量的數據,來源多樣,格式不一。要將這些數據轉化為資產,企業需要一個高智能的管理系統。

PRISMA知識管理系統利用文本挖掘技術,能夠理解兩文三語的非結構化文本。通過機器學習,自動分類數據,讓用戶可以輕易檢索重要信息,從中獲取洞見。

效益

  • 減少勞動成本,善用資源分配
  • 推動知識性決策模式
  • 減少專門知識流失
  • 及時獲取知識,提高生產力
  • 提供具價值的洞見,協助企業改善服務,提高客戶滿意度
  • 透過更廣泛的合作促進創新

主要功能

  • 先進的文字挖掘引擎
  • 智能情境搜索
  • 綜合文本數據分類法
  • 人性化的設計
  • 可定制的管理界面
  • 自動化分類功能
  • 自然語言處理技術
  • 詞彙庫
  • 支持 docx、xlsx、pdf 等格式

應用

1. 智能研究助理員

通過集中管理來自不同數據源的所有資訊,用戶輕鬆找到所需資料。

2. 定制化文本分類

依據企業需求和行業知識,制定專屬詞庫,並以此作為關鍵字自動偵測並分類訊息。

3. 實體提取

識別文本中包含的實體(Entity),例如人物、地點、位置和組織,迅速地將非結構化數據轉化成結構化,為分析師提供數據集摘要。

4. 多維分析

PRISMA知識管理能夠理解語言,還可以檢測情感,發掘不同因素之間的關聯性,為企業提供更多洞見。

 

案例分析

金融機構

識別影響股價的關鍵因素

排除數據源中相關但相對不重要的資訊,從而偵測真正影響股價的關鍵因素。

公安局

加快情報處理,預防罪案

面對大量且多樣的數據,公安局需要一個能夠提高處理情報質量的系統,以更好地預防罪案。

 

公共交通

加快獲取洞見,提高客戶忠誠

客戶機構經營中國最大之一的公共鐵路系統,每天都會收到大量的乘客反饋。我們的系統自動分類這些訊息,協助客戶盡早推出改善服務的舉措。

電訊服務供應商

檢測客戶情感,改善服務體驗

針對香港人中英混合的語言使用習慣,我們為客戶打造了一個能理解本地獨特語言文化,並識別情感的智能系統。

 

購物中心

多維度細分客戶,促進個性化營銷

由於消費者的行為數據分散在不同來源,購物中心難以進行有效分析。購物中心需要一個可以集中各種數據源作深入分析的系統,以提高營銷投資回報率

檢察院

簡化訊息搜索,提高起訴效率

檢察官經常需要在龐大的文件庫中搜索信息,非常時。為提高作業效率,我們為客戶打造了一個能夠有效地管理並搜索關鍵文件的系統,大大節省蒐集訊息的時間。

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